услуги/ai
AI-функции, которые окупаются —
а не ради демо.
Чат-боты, которые действительно отвечают. Поиск, который понимает намерение. Автоматизация, которая экономит штат. Построено на Vercel AI SDK и API Claude / OpenAI, заземлено на ваших реальных данных — и измеряется бизнес-метриками, а не ощущениями.
ai.pipeline
$ cat ai.pipelineданные ....... ваши доки · каталог · crmмодели ....... claude · gpt · embeddingsконтроль ..... оценки · фолбэки · лимиты затратзапуск ....... streaming ui · vercel ai sdkметрики ...... обращения · конверсия · сэкономленные часы● не двигает метрику — убираем
01 — что вы получаете
AI с должностной инструкцией.
/01
RAG-чат и ассистенты поддержки
Клиентский чат, заземлённый на ваших документах, каталоге и правилах — отвечает со ссылками на источники, аккуратно передаёт диалог людям и никогда не выдумывает политику возврата.
/02
Умный поиск и рекомендации
Поиск, который понимает «что-нибудь для свадьбы на пляже до 500» — семантический поиск по вашему реальному ассортименту, настроенный на конверсию.
/03
Автоматизация рабочих процессов
Составление, резюмирование, обогащение, маршрутизация — рутинная работа, которую ваша команда целый день делает в вкладках, автоматизирована — с проверкой человеком там, где это важно.
/04
AI внутри вашего продукта
Стриминговый UI, агенты, вызовы инструментов, эвалы — боевые AI-функции, встроенные в ваше приложение на Vercel AI SDK, а не прикрученные через iframe.
02 — почему это работает
Почему команды выбирают меня для AI-проектов.
products, not prompts
Боевая инженерия
Продемонстрировать чат-бота может кто угодно. Фолбэки, эвалы, лимиты запросов, потолки расходов, наблюдаемость — те неэффектные 80%, которые делают AI надёжным, и есть работа.
your data stays yours
Приватность по умолчанию
Чёткие границы данных, соглашения с провайдерами, редактирование там, где нужно. Данные ваших клиентов никогда не становятся чьим-то чужим тренировочным набором.
measured, always
Метрики — или этого не было
Каждая AI-функция выходит с метрикой успеха: доля отсечённых обращений, рост конверсии, сэкономленные часы. Мы измеряем, итерируем — или честно закрываем.
03 — доказательства
Результаты, а не обещания.
ChatFood → Deliverect
Автоматизация WhatsApp-кампаний
Руководил инструментом автоматизированных кампаний, который поднял вовлечённость и удержание в ресторанных заказах — боевой AI ещё до того, как это стало модным.
Karve Digital
AI-функции для клиентов агентства
Генеративные AI-функции, выпущенные внутри клиентских проектов на Vercel AI SDK — генерация контента, умный поиск, ассистенты.
NIO · Geely
Стеки коммерции + AI
Те же боевые стеки, на которых работают эти бренды, готовы к AI по архитектуре — стриминг, edge, структурированный контент.
100+ launches
19 лет работы по интеграции
AI — это ещё одна система, которую нужно хорошо интегрировать: API, очереди, режимы отказов. Это и есть моя работа с 2006 года.
пилот интеграции aifrom $10,0002–6 недель · начинается с очерченного пилота · метрика успеха согласована заранее
Получить фиксированную оценку за 48 ч→04 — вопросы
Спросили и ответили.
Какие модели и провайдеров вы используете?
Claude и OpenAI по умолчанию, open-source-модели там, где этого требуют резидентность данных или стоимость. Архитектура не привязана к провайдеру — можно менять модели без переписывания.
А как насчёт галлюцинаций?
Заземление (RAG) плюс эвалы плюс честный UX. Ассистент ссылается на источники, отказывается отвечать вне своей зоны и передаёт диалог людям. Перед запуском мы тестируем на выверенном наборе вопросов — и мониторим после.
Наши данные в безопасности?
Да — границы данных проектируются в первую очередь: что покидает ваши системы, что редактируется, какие соглашения с провайдерами применяются. Ничего из вашего не обучает чью-либо модель.
Как выглядит пилот?
От двух до шести недель: один сценарий, реальные данные, метрика успеха, согласованная заранее. Вы получаете работающую функцию в продакшене с данными о реальном использовании — а затем решаем, расширять ли. Никаких контрактов на муншот.
